31-05-2019, 01:56 PM
Hola a todos,
Estoy arrancando un nuevo proyecto de Internet donde un proceso automático (basado en Python) escanea el catálogo de las principales tiendas de Internet y hace recomendaciones de los mejores productos de cada categoría.
La idea es que los futuros compradores no tenga que revisar decenas de productos antes de decidirse por alguno de ellos sino que ese trabajo ya lo haría nuestra IA.
Escribo en este foro por si alguien me puede orientar a mejorar el algoritmo/IA del recomendador de productos.
A día de hoy se basa en la valoración global y el número de reviews que tiene un producto pero me gustaría añadir en el análisis comentarios o feedback de redes sociales, detección de comentarios fakes, valoración de la marca en redes sociales,...
Cualquier ayuda sobre por dónde tirar será bienvenida.
Os dejo el enlace por si queréis echar un vistazo:
decomprasPorLaRed
Gracias por adelantado y pido disculpa si este no es el lugar adecuado para solicitar vuestra ayuda y sugerencias.
Estoy arrancando un nuevo proyecto de Internet donde un proceso automático (basado en Python) escanea el catálogo de las principales tiendas de Internet y hace recomendaciones de los mejores productos de cada categoría.
La idea es que los futuros compradores no tenga que revisar decenas de productos antes de decidirse por alguno de ellos sino que ese trabajo ya lo haría nuestra IA.
Escribo en este foro por si alguien me puede orientar a mejorar el algoritmo/IA del recomendador de productos.
A día de hoy se basa en la valoración global y el número de reviews que tiene un producto pero me gustaría añadir en el análisis comentarios o feedback de redes sociales, detección de comentarios fakes, valoración de la marca en redes sociales,...
Cualquier ayuda sobre por dónde tirar será bienvenida.
Os dejo el enlace por si queréis echar un vistazo:
decomprasPorLaRed
Gracias por adelantado y pido disculpa si este no es el lugar adecuado para solicitar vuestra ayuda y sugerencias.